THEi师生与业界合作 应用新科技
应对中药生产及检测行业需求

愈来愈多都市人选用中药调理身体，然而近年市面出现假药材的情况愈见频繁。香港高等教育科技学院（THEi）中药药剂学（荣誉）理学士课程的师生与业界合作，应用人工智能（AI）、区块链等新科技鉴定药材，项目在数码港与业界举办的区块链技术应用比赛中夺冠，并将获一所本地检定中心试用，应对中药药剂行业的现代化需求。

手提仪器辨中药品质 应用人工智能、区块链科技

THEi中药药剂学（荣誉）理学士的学生与医药生物科技公司合作，开发「手提近红外光谱（Near Infrared，NIR）快速鉴定中药系统」，配合人工智能（AI）图像分析及演算法，协助电脑透过机器学习训练分析NIR数据，从而辨识药材真伪和品质。由于不同的中药会散发不同的NIR光谱，检测人员需先将药材磨成粉状，然后利用系统扫瞄药粉，不消数十秒，电脑便可分析药粉的NIR光谱数据。做法较现行检测人员以肉眼或实验室内的科研仪器分辨更为便捷准确。
 
THEi科技学院食品与健康科学学系一级讲师周若龙博士（Wesley）指以NIR仪器扫瞄中药，可即时分辨「同属近亲」的药材，例如蒙古黄芪和膜荚黄芪（即俗称「北芪」的不同品种）；亦可快速鉴定中药的真伪和级数，如较贵重的珍珠粉、次货珍珠粉及假珍珠粉等。他指现时业界多于实验室内运用NIR技术检定药材，手提NIR快速鉴定中药系统则便利中医诊所、药厂、药材舖随时进行检测，不受地点所限。
 
另外，团队亦应用具加密作用的区块链技术，以确保中药来源地、质量等资料的真实。Wesley解释：「由于储存在区块链中的数据经过加密，不能被窜改，使用区块链技术记录药材图谱及资料，如生产日期、产地、批发等，有助提高药材资料的透明度和可信性。消费者只需扫瞄药材包装上的二维码，便可确实知悉中药的来源及质量，避免鱼目混珠的情况。」在中药品质监控上应用人工智能、区块链做法创新，令项目今年初成功于数码港与业界合办的「Block adVenture」区块链应用方案比赛中夺得冠军。
 
THEi中药药剂学（荣誉）理学士一年级生陈倬贤（Peter）负责收集和分析中药数据，他说：「在收集和分析各种中药数据期间，我了解到多种不同药材的特性，亦得到进行应用科研的宝贵经验，对日后再进行科研工作有莫大帮助。」
 
目前，团队的中药NIR资料库已收录约200种中药的图谱，系统现时正处于研发阶段，团队会进一步提升分析的准确度，期望可扫瞄颗粒或片状的中药，并计划开发更方便随身使用的智能电话应用程式，研究大众或企业应用的可能性。

水耕种植中药 提升食用安全及生产成效

另外，中药受重金属污染的问题，亦一直为业界及消费者所关注。THEi中药药剂学（荣誉）理学士学生黄慧霖（Lambo）在院校安排下，于本地室内有机种植公司实习，协助研究于室内以水耕方式种植中药，包括藤三七和马齿苋，前者有利于补肾强腰，后者则有助降血脂，过程无需使用农药和化学肥料，可确保中药不受农药、化肥或泥土中的重金属污染，配合精密调控光线、温度等各项环境条件，有助提升种植的效率。
 
Lambo说：「我们在研究中利用云端系统实时监察种植温度、湿度、酸碱值等，可随时随地掌握中药的种植情况，确保作物的质素。过程中，在THEi课程学到的中药药理、分子生物学等专业知识亦大派用场，有助我分析水耕中药的成果和效益。」她希望可将研究所得在未来事业上应用，回馈业界，长远而言可推动水耕中药普及化，提升中药生产的质和量。