HKIIT團隊研發AI系統助都市人紓緩「五十肩」
年輕人「轉跑道」投身數據科學及人工智能專業覓理想

中學文憑試放榜在即，莘莘學子首次面對出路抉擇的大事，難免對升學和就業方向感躊躇。除個人興趣外，行業的發展前景亦是學生考慮的重要因素之一。兩名職業訓練局（VTC）資訊科技學科畢業生看準人工智能（Artificial Intelligence，AI）及數據科學（Data Science）興起的發展機遇，當初毅然決定「轉跑道」報讀數據科學及人工智能高級文憑課程。他們最近更應用所學，合作開發一套名為「Rehab-KG復康易」的智能復康和治療支援平台，應用AI和數據資料庫技術，提供「AI診療助理」及「AI復康教練」等功能，以科技輔助物理治療師，一站式替患者診斷常見痛症及建議復康運動方案，加快治療進度，作品已於多個創科比賽中獲獎。

孝順外孫不忍外婆受傷未及時治療 構思智能解決方案

「Rehab-KG復康易」系統的設計靈感是源於其中一名團隊成員梁韻芝（Alice）的外婆意外受傷的經歷，她回憶道：「外婆有次做家務時不慎扭傷手肘，初時她只感到肌肉疼痛，一時輕視而沒有理會，不幸傷勢每況愈下，及後連執筆寫字等簡單動作也感痛楚。外婆之後多番求診，最終被轉介至公立醫院輪候物理治療，始發現輪候時間竟長達十多個星期，她痛楚難耐且影響日常生活，令我當時十分擔心。」

此經歷讓Alice了解到本港物理治療服務需求量龐大，她不希望患者在等候治療的過程中無計可施，拖延治療反而容易令病情惡化。於是，她與另外四位同學，方兆軒（Agathon）、易泳希、蘇文迪（Leo）和黎家潤（Jeffrey）合作開發出「Rehab-KG復康易」系統。

「AI診療助理」與「AI復康教練」

「Rehab-KG復康易」中的「KG」取名自一種AI技術—「知識圖譜（Knowledge Graph）」，運用此技術的系統能根據用戶輸入的資料，再利用語意知識庫分析，並按關鍵詞的關係、連繫和邏輯等，推理出相關結論。

「Rehab-KG復康易」系統的目標用戶是專業的物理治療師和復康護理人員。當物理治療師接收到新個案後，需要先於系統平台輸入患者的健康資料，例如年齡、病史、身高體重等，然後可安排「AI診療助理」與患者進行AI線上問診。系統會將患者的說話自動轉為文字，再從中分析與病人對話內容所提及的關鍵詞，如Biceps（二頭肌）、Numbness（麻痺）、Tingling（刺痛）等，並利用「知識圖譜」的AI技術評估和診斷患者可能患上的病症。目前，此系統在現階段將會集中研發可分辨常見的運動創傷及辦公室勞損相關病症的AI模型，協助治療師更準確斷症及判斷相似的症狀，如「五十肩」及肩袖撕裂。

易泳希補充：「為提升診斷的準確性，我們參考了美國國家生物技術資訊中心、《哈佛健康雜誌》等權威性詞庫，用以訓練AI系統，令系統更能掌握與各類肌肉損傷相關的關鍵詞，加強其分析對談內容的能力。」

當病症獲診斷後，AI系統會根據患者的情況自動推薦適合的復康運動方案，包括運動組合、次序、強度等，物理治療師可按專業和經驗以此方案為基礎挑選或更改，為患者規劃最合適的復康運動。

最後，患者可跟隨系統的「AI復康教練」示範影片進行復康運動，AI鏡頭實時分析患者的肢體動態，評估患者動作的準確度，如肢體的擺動幅度、速度等。完成整組復康運動後，系統會自動生成綜合報告和成績表，顯示患者22個身體部位例如肩膊、手臂、臀部等，在運動過程中動作是否到位和達標。

掌握時機轉換專業跑道

此智能系統能惠及社會並在比賽中獲獎，令團隊成員倍感鼓舞和獲得肯定。然而，當回想起求學歷程，團隊成員Agathon亦曾在中學畢業時對發展方向感到迷茫。Agathon說：「我中學文憑試的成績不俗，順利升到本地大學的翻譯學士學位課程，但畢業後發現並非興趣所在，加上當時ChatGPT正大行其道，令我赫然留意到數據科學和AI大有作為，於是毅然放棄全職的翻譯工作，報讀VTC高級文憑課程。」Agathon笑指家人初時一度不理解他重返校園的決定，但看到他因興趣而努力讀書，更以累積成績平均積點（CGPA）3.95分的傑出成績畢業，又獲得多個獎學金和業界獎項，終於對他刮目相看，現時也十分支持他轉換人生跑道，繼續升讀本地大學計算機科學相關學士學位課程。

無獨有偶，另一隊員Alice同樣是看好數據科學前景，由數碼設計專業變為「IT女將」。她表示：「我的學習經歷較為轉折，起初我對設計有興趣，曾投身職場從事設計和市場推廣的工作。直至近年AI興起，我了解到創科尤其是AI是社會發展的大趨勢，這方面的專才炙手可熱，不少科技企業都搶人才，因此我決定重投校園修讀相關課程。」

就讀高級文憑課程期間，Alice獲學校安排到本地一間初創AI公司實習，為物業管理公司開發樓宇管理環保系統，整合大數據以分析大廈的單位用電量、空調平均溫度等運作數據，以便管理和實踐可持續方案。

在香港資訊科技學院（HKIIT）老師的鼓勵下，Alice與同學積極參與不同公開比賽，他們憑「Rehab-KG復康易」系統於十多個創科比賽中獲獎，包括獲「2023香港資訊及通訊科技獎」學生創新（大專及學士）獎銀獎、「2023亞太資訊及通訊科技大獎」（學生類別—專上學生項目）優異獎、VTC企業共創中心「Innovation Award & Seed Fund」銀獎，以及香港科技園「IDEATION」計劃的十萬港元種子基金等，所獲獎金合共達20多萬，成績備受肯定。

大數據與AI密不可分

負責指導項目的HKIIT高級講師高堅華表示，數據科學及AI息息相關，因為AI和機器學習（Machine Learning）往往建基於大數據和數據分析，而數據工程師、數據分析師和AI工程師等專業崗位同時亦常需同時具備相關知識和技能。他說：「科技日新月異，HKIIT數據科學及人工智能高級文憑課程亦順應科技發展趨勢，除數據科學外，亦引入最新的AI知識，如AI建模、AI分析及編程、大型語言模型、生成式AI等，為各行業培育所需專才，提升企業的營運效率。」

他指「Rehab-KG復康易」系統正是一個AI結合數據分析的好例子，團隊正與本地安老服務機構洽談合作，供長者與物理治療師試用系統，進一步收集不同痛症、骨科病症的數據，優化AI模型。